Sprogmodeller fra bunden: Fra tokens til lokale LLM'er
Forstå store sprogmodeller fra tokens til transformere, kvantisering og lokal udførelse, forklaret på et klart og praktisk engelsk.
pytorch
Microsoft Maia 200: Den nye interne AI-accelerator omdefinerer inferens i stor skala
Maia 200 er Microsofts nye interne AI-chip til hurtig og effektiv inferens i Azure, der konkurrerer med Trainium og TPU med over 10 PFLOPS FP4-kraft.
Implementering af forstærkende læring: Fra teori til systemer i den virkelige verden
Lær hvordan reinforcement learning fungerer, dens algoritmer, anvendelser, risici og hvordan man implementerer reinforcement learning i virkelige projekter trin for trin.
AI-modelkollaps i generativt design og vidensværktøjer
Opdag, hvordan kollaps af AI-modeller påvirker generative designværktøjer, hvorfor syntetiske data er risikable, og hvilke strategier der kan forhindre langsigtet forringelse.
Kunstig intelligens med Python: Biblioteker, anvendelser og værktøjer
Opdag, hvordan du bruger Python til AI: biblioteker, eksempler, værktøjer og virkelige applikationer forklaret klart og dybdegående.
AI-hallucinationer: Hvorfor smarte modeller stadig opdigter ting
Opdag hvorfor AI-hallucinationer opstår, virkelige eksempler, deres risici og de bedste nuværende teknikker til at opdage og reducere dem.
Forklaring af evalueringsplatforme for open source-sprogmodeller
Opdag de vigtigste open source- og virksomhedsplatforme til at evaluere, overvåge og styre moderne sprogmodeller og LLM-agenter.
Sådan hoster du sprogmodeller på et lavt budget
Lær, hvordan du hoster effektive sprogmodeller på et stramt budget, og sammenlign API'er, cloud-GPU'er og lokale opsætninger for at reducere omkostningerne uden at miste ydeevne.
Google slår sig sammen med Metas PyTorch for at udfordre Nvidias dominans inden for kunstig intelligens
Google øger PyTorch-understøttelse af TPU'er med TorchTPU og en Meta-alliance i et forsøg på at løsne Nvidias greb om markedet for AI-computere.