pytorch

I æraen med kunstig intelligens og deep learning er PyTorch et populært open source maskinlæringsbibliotek til Python med tensorberegning og dybe neurale netværk. En af dens mange nyttige funktioner er PyTorchVideo, som er et værktøj specielt designet til videoforståelsesopgaver. I denne artikel vil vi dykke ned i PyTorchVideos verden, de problemer, den kan hjælpe os med at tackle, og guide dig gennem implementeringen.

Læs mere

I verden af ​​maskinlæring og kunstig intelligens er det almindeligt at arbejde med **foruddannede modeller** for at opnå hurtigere og mere præcise resultater. Disse modeller er allerede blevet trænet på store datasæt og er i det væsentlige klar til brug. Indlæsning af en fortrænet model kan spare en betydelig mængde tid og ressourcer sammenlignet med at starte fra bunden. I denne artikel vil vi undersøge, hvordan man indlæser en fortrænet model ved hjælp af Python, specifikt med fokus på det meget brugte deep learning-bibliotek kaldet TensorFlow. Vi vil give en løsning på problemet, diskutere de nødvendige biblioteker og funktioner og gennemgå en trin-for-trin forklaring af koden.

Læs mere

I de senere år har der været en stigende interesse for naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring, takket være udviklingen af ​​kraftfulde modeller som Hugging Face's Transformers. Disse modeller har revolutioneret den måde, vi analyserer og behandler tekst på, og giver bedre indsigt og forståelse. Finjustering af disse modeller er blevet et populært emne, da det giver udviklere mulighed for at tilpasse præ-trænede modeller til deres specifikke opgaver og opnå højere ydeevne. I denne artikel vil vi diskutere, hvordan man finjusterer en Hugging Face Transformer-model, gennemgår den trinvise forklaring af koden og dykker ned i nogle relaterede emner, funktioner og biblioteker involveret i denne proces.

Læs mere

Modetrends kommer og går, men det underliggende fundament i stilarter, looks og kombinationer kan ofte spores gennem modehistorien. I denne artikel vil vi udforske de forskellige stilarter, fra klassisk til eksperimenterende, samt give indsigt i de farver og beklædningsgenstande, der bedst fremviser hver enkelt. Vi vil også berøre historien om hver stilart, dykke ned i deres oprindelse og udvikling over tid. Uanset om du er en erfaren fashionista eller lige er begyndt at boltre dig i modeområdet, er der noget at lære for alle.

Læs mere

En verden af ​​dataanalyse kræver ofte arbejde med tidsseriedata, og en almindelig teknik, der bruges til at håndtere sådanne data, er at anvende konceptet rullende vindue. Et rullende vindue, nogle gange omtalt som et bevægeligt vindue eller glidende vindue, er en tilgang, der giver os mulighed for at segmentere vores datasæt i mindre bidder, behandle dem og få nyttig indsigt fra den resulterende underserie. Denne kraftfulde teknik er meget udbredt i økonomi, prognoser og trendanalyse, hvilket gør det til en værdifuld færdighed at have i din analytiske værktøjskasse. I denne artikel vil vi udforske konceptet med et rullende vindue, tackle et problem, opdele dets løsning i letforståelige trin og diskutere relaterede Python-biblioteker og funktioner, der kan gøre vores liv lettere.

Læs mere

I nutidens verden af ​​softwareudvikling er styring af afhængigheder og sikring af gnidningsfri funktion af applikationer på tværs af forskellige platforme blevet afgørende. Et af de meget udbredte programmeringssprog, Python, tilbyder et omfattende økosystem af biblioteker og afhængigheder for at imødekomme en lang række applikationskrav. Anaconda, en populær Python-distribution, forenkler denne proces ved at tilbyde et brugervenligt miljø til styring af afhængigheder og arbejde på Windows-systemer. I denne artikel vil vi udrede forviklingerne ved at administrere afhængigheder ved hjælp af Anaconda og demonstrere de passende metoder til at tackle dette problem. Undervejs vil vi udforske forskellige Python-biblioteker og funktioner, der kan hjælpe i denne proces.

Læs mere

Mode har altid været en dynamisk og konstant udviklende branche, hvor nye trends dukker op og gamle bliver gensynet og gentænkt. Fra fortidens elegance til nutidens eksperimentelle trends er mode en væsentlig form for selvudtryk og et symbol på individualitet. For at udforske dette fascinerende emne, vil vi dykke ned i historien om forskellige modestile, analysere beklædningsgenstanden og farverne, der definerer dem, og tage inspiration fra de mest ikoniske runway-looks. Undervejs vil vi endda se, hvordan Python kan hjælpe os med bedre at forstå modeens forviklinger. Så lad os komme i gang med denne udforskning af mode og teknologi.

Læs mere

Modeverdenen udvikler sig konstant, med nye stilarter, looks og trends, der jævnligt dukker op. Uanset om du er en designer, der søger inspiration eller blot er en modeentusiast, er det vigtigt at forstå disse forskellige stilarter for at holde dig opdateret om den seneste udvikling. I denne omfattende guide sigter vi mod at dække forviklingerne af forskellige stilarter, udseende og trends inden for mode, sammen med historien bag hver stil og måde at klæde sig på. Desuden vil vi udforske programmerings rolle, specifikt Python, i modeverdenen og SEO.

Læs mere

Introduktion

I den hastigt udviklende verden af ​​dyb læring og neurale netværk er biblioteker og rammer afgørende for at forenkle og accelerere udviklingsprocessen. PyTorch Lightning er et sådant kraftfuldt bibliotek bygget oven på den meget populære PyTorch. Lightning er designet til at give dataforskere og ML-ingeniører mulighed for nemt at skalere deres modeller, undgå standardkode og forbedre den overordnede læsbarhed. Men mens du arbejder med PyTorch Lightning, kan du ofte opleve problemer som attributfejlen 'pytorch_lightning.metrics'. I denne artikel vil vi tackle problemet og lede dig gennem dets løsning og nedbryde koden for bedre forståelse. Desuden vil vi diskutere relaterede biblioteker og funktioner involveret i at løse dette problem.

Læs mere