GPU er et kraftfuldt værktøj til at accelerere beregninger på store datasæt. Det kan dog nogle gange være nødvendigt at deaktivere GPU'en for at forbedre ydeevnen. En almindelig årsag til at deaktivere GPU'en er, når du bruger TensorFlow på en bærbar eller stationær computer med begrænsede ressourcer. Deaktivering af GPU'en kan også forbedre ydeevnen, når du bruger TensorFlow på en mobilenhed.
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
Den første linje importerer os-modulet. Den anden linje sætter miljøvariablen CUDA_VISIBLE_DEVICES til -1. Dette fortæller TensorFlow ikke at bruge nogen GPU'er.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er en webapplikation, der giver dig mulighed for at oprette og dele dokumenter med andre i et samarbejdsmiljø. Det omfatter funktioner såsom RTF-formatering, live-koderedigering og automatisk dokumentgenerering.
Tensorflow
TensorFlow er et bibliotek til dataanalyse og maskinlæring. Det giver dig mulighed for at oprette brugerdefinerede modeller og algoritmer for at fremskynde træningen af disse modeller. TensorFlow kan bruges i Python, hvilket gør det nemt at komme i gang.
GPU
GPU i Python er et kraftfuldt værktøj, der kan bruges til en række forskellige opgaver, herunder grafikbehandling, maskinlæring og videnskabelig databehandling. GPU'er er specialiserede mikroprocessorer, der er designet til højtydende grafikgengivelse og dyb læring. Python giver en praktisk indpakning til CUDA-biblioteket, som gør det nemt at få adgang til GPU-ressourcer.
