Selen-vejledning for begyndere: Fra nul til stabile tests
Komplet Selenium-tutorial for begyndere: WebDriver, waits, POM, Grid og bedste praksis til at bygge stabil webtestautomatisering fra bunden.
Python
Der er lidt at introducere til Python. Det er velkendt af alle udviklere.
Alt hvad du vil, kan gøres med Python, og dette har sammen med dets enkelthed og enkelthed gjort det til et af stjerneprogrammeringssprogene i dag. Det er et stærkt skrevet objektorienteret sprog, hvor det er særligt vigtigt at bevare kodelæsbarheden.
Det er stjernesproget inden for datavidenskab, maskinlæring, deep learning og alt relateret.
Men du kan stadig bygge webapplikationer eller ethvert andet værktøj, du kan tænke på.
Der er boghandler til alt!!!
I dette afsnit løser vi nogle af de vigtigste problemer, som Python-udvikleren ofte står over for. På denne måde er vejen til at blive en ninja-udvikler i python sikret.
Microsoft Maia 200: Den nye interne AI-accelerator omdefinerer inferens i stor skala
Maia 200 er Microsofts nye interne AI-chip til hurtig og effektiv inferens i Azure, der konkurrerer med Trainium og TPU med over 10 PFLOPS FP4-kraft.
Implementering af forstærkende læring: Fra teori til systemer i den virkelige verden
Lær hvordan reinforcement learning fungerer, dens algoritmer, anvendelser, risici og hvordan man implementerer reinforcement learning i virkelige projekter trin for trin.
AI-modelkollaps i generativt design og vidensværktøjer
Opdag, hvordan kollaps af AI-modeller påvirker generative designværktøjer, hvorfor syntetiske data er risikable, og hvilke strategier der kan forhindre langsigtet forringelse.
Kunstig intelligens med Python: Biblioteker, anvendelser og værktøjer
Opdag, hvordan du bruger Python til AI: biblioteker, eksempler, værktøjer og virkelige applikationer forklaret klart og dybdegående.
Programmørens guide til Python-data og JSON
Lær hvordan Python håndterer JSON: kortlægning af typer, parsing, pretty printing, filer og API'er med json-modulet i praktiske detaljer.
FastAPI-projektstruktur og vejledninger til bedste praksis
Lær hvordan du strukturerer FastAPI-projekter, fra mappelayout til asynkron, sikkerhed og bedste praksis for test, med mønstre fra den virkelige verden.
AI-hallucinationer: Hvorfor smarte modeller stadig opdigter ting
Opdag hvorfor AI-hallucinationer opstår, virkelige eksempler, deres risici og de bedste nuværende teknikker til at opdage og reducere dem.
Udviklervejledning til multiagentmønstre med ADK
Lær vigtige multiagentmønstre i ADK, fra sekventielle til parallelle arbejdsgange, og hvordan du kører dem pålideligt på Google Cloud.