- Sammyuri byggede CraftGPT, en redstone-drevet chatbot, der kører udelukkende i Minecraft, og som er trænet eksternt på TinyChat.
- Byggeriet spænder over et volumen på 1020×260×1656 (et fodaftryk på ≈439M-blok) og er baseret på almindelig redstone; Distant Horizons blev brugt til filmoptagelserne.
- Specifikationerne inkluderer ~5.09 millioner parametre, 240-dim-indlejringer, et ordforråd med 1,920 tokens, 6 lag og et kontekstvindue med 64 tokens og hovedsageligt 8-bit vægte.
- Selv med MCHPRS, der øger tick rate ~40,000×, kan svar tage omkring to timer; kvaliteten er begrænset og afviger ofte fra emnet.
Til alle, der nogensinde har spekuleret på, om en chatbot kunne eksistere helt inde i Minecraft, er svaret nu et finurligt ja. En skaber kendt som sammyuri har afsløret CraftGPT, et fuldt integreret inferensopsætningssæt, der reagerer på prompts som en miniature ChatGPT, forbundet med almindelige redstone-komponenter.
Dette er ikke en erstatning for dine daglige AI-værktøjer; det er mere et teknisk kunstværk, der beviser et punkt. Maskinens fodaftryk strækker sig til et enormt volumen i verden, og selv når den accelererer, kan den tage cirka to timer pr. svarAlligevel viser det, som et eksempel på digitalt håndværk, hvor langt Redstone-logik kan nås, når tålmodighed og ingeniørkunst støder sammen.
Hvem byggede CraftGPT, og hvad er det præcist?
CraftGPT kommer fra YouTuber og Redstone-ingeniør sammyuri, kendt for ambitiøse in-game computing-projekter. Det er en lille sprogmodel, der kører inferens på en massiv Redstone-computer, mens træningen foregik uden for spillet i Python på TinyChat-datasættet med simple engelske samtaler.
Strukturen optager et volumen på omtrent 1020 × 260 × 1656 blokke, et kikkertsigte der krævede Distant Horizons-moddet for at optage vidvinkelbilleder. Trods de filmiske optagelser er selve kredsløbene afhængige af vanilje redstone mekanik—ingen kommandoblokke og ingen datapakker.
Skaberen advarer potentielle testere om at holde forventningerne beskedne. Resultaterne kan være basale, nogle gange forkerte og lejlighedsvis meningsløse, hvilket forventes af en kompakt model, der er forbundet med en verden, hvor alle logiske trin går igennem ... repeatere og komparatorer.
Alligevel er pointen ikke rå ydeevne; det er en fungerende demonstration af, at LLM-lignende inferens kan ommappes til et usædvanligt substrat i et spil, hvilket producerer en chatbot, du bogstaveligt talt kan gå rundt og inspicere blok for blok. blokere.
Sådan fungerer Redstone-chatbotten rent faktisk
Under motorhjelmen genskaber CraftGPT inferensstien for en transformerlignende model gennem orkestreret redstone-logik. Du finder moduler, der afspejler velkendte AI-byggesten – omhyggeligt kabelforbundne kredsløb håndterer tokenisering, indlejringer og aritmetikken bag. matrix multiplikationer.
Systemet går gennem en pipeline: inputtekst transformeres til tokens, disse tokens indlejres i vektorer, og Redstone-computeren itererer på tværs af lag for at producere det næste token. Processen er langsom, fordi hver operation skal udbredes gennem lange kæder af signaler.
- En tokenizer-lignende enhed omdanner tekst til sekvenser, som maskinen kan behandle.
- Integrering af arrays og opslagsstrukturer oversætter tokens til vektorrepræsentationer.
- Matrixmultiplikatorarrays og tilhørende logik udfører de tunge beregninger.
- En KV-lignende cache understøtter genbrug af mellemresultater for at gemme cyklusser, hvor det er muligt.
- Outputlogik konverterer beregnede tokens tilbage til læsbar tekst.
I præsentationen demonstrerer sammyuri korte udvekslinger – simple høfligheder, grundlæggende faktuelle prompts – og viser, at maskinen kan producere sammenhængende svar, omend med begrænset dybde og præcision sammenlignet med mainstream-modeller.
Sammen med disse moduler simulerer build'en hukommelses- og synkroniseringskomponenter og koordinerer timings, så signaler ikke kolliderer eller henfalder, en tilbagevendende udfordring i storskala-projekter. Redstone-udstyr.
Specifikationer, ydeevne og begrænsninger
CraftGPTs model vejer ca. 5,087,280 parametre, med 240-dimensionelle indlejringer, et ordforråd på 1,920 tokens og seks lag. De fleste vægte er kvantiseret til 8 bit, mens indlejrings- og LayerNorm-vægtene bruger højere præcision (henholdsvis 18 og 24 bit).
Det brugbare kontekstvindue er blot 64-symboler, nok til meget korte samtaler. Det hjælper med at holde hardwarens fodaftryk håndterbart, men begrænser naturligvis samtalens flow og sammenhæng.
Hvad angår hastighed, er opsætningen afhængig af Minecraft High Performance Redstone Server (MCHPRS) for at øge tick-raten til omtrent ... 40,000 ×Selv da tager det ofte omkring to timer at få et enkelt svar. Uden specialiseret acceleration tyder samfundets skøn på, at det ville tage mange år at generere et svar.
Visuelt set er maskinens enorme volumen – ca. 439 millioner blokke af rum—krævede Distant Horizons til filmoptagelser, som gengiver fjernkredsløb på et lavere detaljeniveau. Funktionelt set forbliver redstone-logikken dog ren vanilje.
Skaberen bemærker gentagne gange, at resultaterne kan komme væk fra emnet eller indeholde grammatiske fejl. Showcase-klipene fremhæver optimale resultater, ikke den gennemsnitlige adfærd, man bør forvente, når man starter. eksperimentere med opfordringer.
Opsætning, tilgængelighed og reaktion fra lokalsamfundet
Verden er tilgængelig på GitHub for dem, der ønsker at udforske kredsløbene eller forsøge sig med deres egne chats eller lære at ... Installer AIML i PythonDu skal bruge hestekræfter: udvikleren anbefaler mindst 32 GB RAM bare for at belaste serveren, med 64 GB eller mere foretrukket for mere problemfri eksperimenter.
CraftGPT holder sig til almindelig redstone for logik og bruger kun MCHPRS for at gøre systemet tåleligt responsivt. Selve træningen foregik uden for spillet, så Minecraft er vært for inferens, ikke læring – en vigtig forskel, der holder byggeprocessen forankret i virkelighed.
Reaktioner fra Minecraft- og AI-fællesskaberne blander ærefrygt med pragmatisme. Fans hylder det som et af de mest ambitiøse redstone-byggeprojekter, der nogensinde er udgivet; skeptikere påpeger, at det er et skue snarere end en praktisk assistent. Begge dele kan være sandt, og sammen fremhæver de Minecrafts rolle som en legeplads til computere ideer.
Tidligere Redstone-milepæle inkluderer brugerdefinerede CPU'er, hukommelsesbanker og endda projekter, der renderede klassiske spil in-block. CraftGPT skubber denne slægt ind i LLM-territoriet og tilbyder undervisere, hobbyister og nysgerrige en praktisk måde at diskutere, hvad modeller gør - helt ned til de signaler, der bærer ... matematik.
Det, der hænger ved efter at have set CraftGPT arbejde, er en påmindelse om, at beregning er universel: Når man først har de rigtige primitiver og tålmodighed, kan logik genopbygges på overraskende steder. Dette projekt blander spilfixering med datalogi og viser, at en AI-lignende samtale kan leve inde i en blokagtig sandkasse– bare ikke med realtidshastigheder.
